Nadání nestačí, člověk nesmí při náboru podcenit i maličkosti
Shutterstock.com
Džungle pracovního trhu
Vydělával 10 milionů ročně a ví, proč nadaní vývojáři selžou při náboru do Big Techu. Teď jim radí, jak uspět
Taalai Djumabaev měl v Googlu 450 tisíc dolarů ročně. Pak odešel a začal učit vývojáře, jak uspět právě u firem, jako je Google či Amazon. Odhalil šest nejčastějších chyb, které kandidáty připravují o vysněnou práci.
tmn
Kariéra vývojáře Taalaie Djumabaeva vypadala jako splněný sen. Vydělával přes 10 milionů korun ročně jako senior software engineer v Googlu. Předtím sbíral zkušenosti v Deutsche Bank a další roky programoval v Big Techu. Jenže i přes tučný plat a prestižní titul mu něco chybělo. A tak se v roce 2023 rozhodl odejít.
Přehodnotil směr svého života a založil vzdělávací platformu pro IT specialisty s cílem pomáhat jim uspět u špičkových zaměstnavatelů. Při stovkách pohovorů si totiž všiml znepokojivého trendu: talentovaní uchazeči opakovaně selhávali kvůli nedostatkům v úplných základech.
„U pohovorů selhávají lidé, kteří jinak programují dobře. Problém není v inteligenci, ale v tom, že chybí hlubší porozumění základním principům informatiky,“ říká pro Business Insider. A připojuje šest konkrétních rad, které by měl každý kandidát zvážit, pokud chce uspět u firem jako Google, Amazon nebo Meta.
1. Nehonit se za trendy, ale zvládnout základy
Mnoho uchazečů sází na kurzy frameworků a módních nástrojů. Podle Djumabaeva je to chyba. „Nejlepší kandidáti většinou netráví měsíce řešením stovek algoritmických úloh. Mají silný základ – algoritmy, datové struktury, návrh systémů – a díky tomu pohovorem projdou i s minimem přípravy.“
Základem je tedy hluboké, praktické porozumění nadčasovým tématům.
2. Nevěřit slibům o rychlém úspěchu
„Bootcampy a kurzy, které slibují šesticiferný plat za pár týdnů učení, vytvářejí falešná očekávání,“ říká. Realita je jiná: ovládnout řemeslo chce čas a disciplínu. Kandidáti by měli přistupovat k vlastnímu rozvoji upřímně a systematicky.
3. Neztratit se ve starých učebních osnovách
Podle Djumabaeva jsou některé univerzity až příliš zatížené teorií a ignorují to, co skutečně trh práce vyžaduje. Řešením není nutně jiná škola, ale kompenzace chybějících znalostí a zaměření se na to, co má skutečně dopad – znovu: algoritmy, struktury, architektura.
4. Nestačí jen teorie – je potřeba mentor
„Mezi školní výukou a reálnou praxí je propast,“ upozorňuje. Řešením je kvalitní mentoring, ideálně od lidí z praxe. Djumabaev doporučuje vyhledávání mentorů přes LinkedIn, komunitní akce nebo hackathony. Učit se od těch, kdo v oboru právě teď pracují, je klíčové.
5. Nepodlehnout iluzi, že existuje univerzální kurz
Stejně jako škálování systému znamená přemýšlet zcela jinak, i vzdělávání musí být flexibilní. „Personalizovaná cesta je klíčem. AI může výuku přizpůsobit, ale pořád je nezbytný lidský kontakt – živé lekce, komunita, zpětná vazba.“
6. Učení nesmí zničit psychiku
Mnoho ambiciózních kandidátů se vyčerpá. Podle Djumabaeva je proto důležité hledat učební programy, které kombinují náročnost s podporou. „Zajímejte se předem o duševní pohodu, komunitu, přístup lektorů. Ptejte se absolventů a poslouchejte, jak se při učení cítili.“
Djumabaevův přístup je důkazem, že úspěch v Big Techu není výsledkem nějakého zázraku nebo geniality, ale promyšlené, disciplinované a dlouhodobé práce.
